扬州工人问：智能制造从哪开始？转型之路这样走

扬州工人问：智能制造从哪开始？不少攥着多年实操经验的老师傅看着车间里新增的智能设备，既怕跟不上行业更新的节奏，又不知道手里的手艺该往哪个方向延伸适配，完全不用陷入从零学起的焦虑，身边不少已经落地的改造项目早把起步的台阶铺到了大家日常触手可及的生产环节里。

分梯度推进改造

大家不用一上来就盯着全无人黑灯工厂的样板犯怵，扬州及周边落地的“基础级-先进级-出色级-领航级”四级智能工厂培育体系，本身就是给不同阶段的企业和不同基础的工人留足了缓冲空间。江都区2026年已有20家企业入选江苏省先进级智能工厂，不少一线操作工最先接触到的改造就是手边常用的设备更新。

之前还在反复手动调整折弯参数的车间师傅，现在跟着亚威机床的数控折弯单元改造节奏，慢慢熟悉参数面板上的数字化操作，搭配自动抓取的机械臂，单周期生产时间可以稳定控制在40到50秒，大家不用一下子放弃积累十几年的实操手感，只要学着把过往调参的经验同步录入系统，就能变成智能设备识别的有效数据。不少企业走完基础环节数字化的铺垫，再逐步往全流程智能化过渡，覆盖研发、生产、物流等环节的集成系统上线后，一线工人还能借着熟悉产线实际情况的优势，给AI决策系统补充很多线下的实操细节。

装备升级找切入点

智能制造的落地从来不是买一堆贵价设备往车间里堆就行，盯着和自己日常工作关联度高的关键装备升级方向摸门路，上手速度会快很多。扬州本地就有很多已经跑通的落地案例，博恒新能源量产的1.9微米超薄PET基膜生产线，厚度仅为头发直径的1/50，相关岗位的操作工跟着生产线调试走完全程，就能把此前薄膜生产的经验直接平移到全新的智能产线中。

不少此前做点焊、搬运的工人，早就已经在实际场景里接触到协作机器人的操作，上海国际具身智能技能大赛里千台人形机器人展示的能源巡检、工业焊接等场景，核心的操作逻辑和大家平时熟悉的工装夹具调试逻辑是互通的。工厂里实际部署的协作臂已经承担起车企零配件搬运、质检等任务，大家跟着做几次点位校准，很快就能上手独立操作。潍柴动力落地的“协作机器人+视觉相机”组合，10秒内就能完成发动机结构缺陷检测，此前做质检的工人只要熟悉视觉系统的标注逻辑，就能把过往挑瑕疵的经验直接转化为训练视觉模型的有效素材。

搭建数据模型底座

很多人觉得工业数据、数字孪生这些概念离一线工人特别远，其实所有模型训练用到的核心素材，全都是来自大家每天经手的生产细节。工信部推动规上企业建设垂域数据集，中兴通讯每天能处理90亿词元的供应链数据，这些数据里的每一条告警、每一次路径调整，起初的源头都是一线仓管、调度员日常记录的实操经验。

不少发动机工厂落地的AI优化虚拟验证流程，就是把此前老师傅跑几十上百次实物测试攒下的参数数据喂给模型，大幅减少后续新机型研发阶段的实物测试次数。数字孪生技术打通虚实空间的过程，更需要熟悉产线每一处管线、每一个工装卡点的工人帮忙核对数据偏差，某领航工厂的产线虚拟调试阶段，就是靠车间里的老师傅指出了三处图纸上没标注的管线位置，直接把产线部署周期缩短了近一周。

政策托底降低门槛

本地针对智能制造转型的配套支持，早就覆盖到企业和个人的不同需求，完全不用大家自己摸着石头过河。江苏省对智能工厂分级补贴，江都区对入选省级项目给予对应奖励，不少拿到补贴的企业都会同步给一线工人开通免费的智能设备操作培训通道，不用自己掏学费就能学新技能。

扬州推出的“苏科贷”“高企贷”等科技金融产品，累计投放规模已经不小，想要自己做相关配套创业的技术工人也能拿到适配的金融支持。江都区和华中科技大学共建的高技术船舶专场对接平台，每周都会开面向一线从业者的实操分享会，不少带着自己技改小发明的工人，在平台上就能找到对接的技术资源，直接把小改小革落地推广到整条产线。

大家完全不用把智能制造当成遥不可及的高大上概念，从自己手边正在操作的设备、每天都要核对的生产记录入手，顺着本地产业铺好的分级转型路径一步步走，既有成熟的落地场景参考，又有政策和技术资源托底，不用跳出现有的熟悉领域，就能慢慢完成个人技能和产业升级的同频调整。